Build ความถี่สูง ซื้อขาย ระบบ

ออกแบบความถี่สูงระบบการจัดการและการจัดการกระบวนการการออกแบบระบบความถี่สูงการออกแบบระบบและการจัดการกระบวนการแอดวานซ์ Roy E Welsch. Department การออกแบบระบบและการจัดการ Program. Publisher Massachusetts Institute of Technology. Date ออก 2009 บริษัท การค้าในปัจจุบันมีความพึ่งพาการทำเหมืองข้อมูล, การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์และการพัฒนาซอฟต์แวร์นักวิเคราะห์ทางการเงินดำเนินงานคล้ายคลึงกับผู้ผลิตซอฟต์แวร์และอุตสาหกรรมการผลิตอย่างไรก็ตามอุตสาหกรรมการเงินยังไม่ได้ใช้กรอบทางวิศวกรรมระบบมาตรฐานสูงและวิธีการจัดการกระบวนการที่ประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์และการผลิตหลายแห่ง วิธีการแบบดั้งเดิมสำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์การควบคุมคุณภาพนวัตกรรมที่เป็นระบบและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องที่พบในสาขาวิชาทางวิศวกรรมสามารถนำมาใช้กับสาขาการเงินวิทยานิพนธ์ฉบับนี้แสดงให้เห็นว่าความรู้ที่ได้รับจากสาขาวิศวกรรมสามารถปรับปรุงการออกแบบและการจัดการกระบวนการของการซื้อขายความถี่สูงได้อย่างไร ystems ระบบการซื้อขายความถี่สูงเป็นระบบคำนวณระบบเหล่านี้เป็นระบบซอฟต์แวร์อัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติที่ซับซ้อนโดยเนื้อแท้และต้องการความแม่นยำในการออกแบบสูงการออกแบบระบบการซื้อขายความถี่สูงเชื่อมโยงหลายสาขารวมทั้งการเงินเชิงปริมาณการออกแบบระบบและ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ในอุตสาหกรรมการเงินซึ่งทฤษฎีทางคณิตศาสตร์และรูปแบบการซื้อขายได้รับการศึกษาเป็นอย่างดีความสามารถในการใช้การออกแบบเหล่านี้ในแนวทางการซื้อขายจริงเป็นองค์ประกอบสำคัญประการหนึ่งของการแข่งขันของ บริษัท การลงทุนความสามารถในการแปลงแนวคิดการลงทุนให้กลายเป็นการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสูง วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ให้รายละเอียดการศึกษาประกอบด้วยการออกแบบระบบการซื้อขายความถี่สูงการสร้างแบบจำลองและหลักการของระบบและการจัดการกระบวนการเพื่อการพัฒนาระบบการให้ความสำคัญกับการทำ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ ถือว่า th ส่วนที่สำคัญที่สุดในการสร้างระบบการซื้อขายงานวิจัยนี้สร้างแบบจำลองทางวิศวกรรมระบบเพื่อเป็นแนวทางในกระบวนการพัฒนานอกจากนี้ยังใช้ระบบการซื้อขายทดลองเพื่อยืนยันและตรวจสอบหลักการที่กล่าวถึงในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ท้ายสุดวิทยานิพนธ์นี้สรุปได้ว่าหลักการและกรอบด้านวิศวกรรมระบบสามารถเป็นกุญแจสำคัญได้ ประสบความสำเร็จในการนำระบบการลงทุนที่มีความถี่สูงหรือระบบการลงทุนเชิงปริมาณ Thesis SM - สถาบันเทคโนโลยีแห่งมลรัฐแมสซาชูเซตส์ระบบการออกแบบและการจัดการปี 2552 จัดทำเป็นเอกสารจากวิทยานิพนธ์ฉบับ PDF รวมข้อมูลอ้างอิงบรรณานุกรมหน้า 78-79. การออกแบบและจัดการระบบคำสำคัญ โพสต์จะดูรายละเอียดสิ่งที่ฉันทำเพื่อให้ประมาณ 500k จากการซื้อขายความถี่สูง 2009-2010 เนื่องจากฉันถูกซื้อขายอย่างสมบูรณ์อย่างอิสระและไม่ใช้โปรแกรมของฉันฉัน m ยินดีที่จะบอกการค้าของฉันทั้งหมดเป็นส่วนใหญ่ใน Russel 2000 และสัญญาซื้อขายล่วงหน้า DAX กุญแจสู่ความสำเร็จของฉันฉันเชื่อว่าไม่ได้อยู่ในสมการทางการเงินที่มีความซับซ้อน แต่เข้ามา การออกแบบอัลกอริทึมโดยรวมซึ่งเชื่อมโยงส่วนประกอบต่างๆและการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการทำกำไรคุณได้รับรางวัลไม่จำเป็นต้องรู้คำศัพท์ที่ซับซ้อนใด ๆ ที่นี่เพราะเมื่อฉันตั้งโปรแกรมของฉันมันขึ้นอยู่กับสัญชาตญาณ ยังใช้ได้ - btw ถ้าคุณคลิกที่ลิงค์ที่คุณจะถูกนำไป CourseTalk โครงการปัจจุบันของฉันเว็บไซต์ทบทวนสำหรับ MOOCs. First ฉันเพียงต้องการแสดงให้เห็นว่าความสำเร็จของฉันไม่ได้เป็นเพียงผลของโชคโปรแกรมของฉันทำธุรกิจการค้า 1000-4000 ต่อ ครึ่งวันครึ่งยาวครึ่งสั้นและไม่เคยเข้าสู่ตำแหน่งมากกว่าสองสามสัญญาในเวลานี้หมายถึงโชคสุ่มจากการค้าใดโดยเฉพาะอย่างยิ่งออกอย่างรวดเร็วผลที่ได้คือฉันไม่เคยสูญเสียมากกว่า 2000 ในวันหนึ่งและไม่เคยมี สูญเสียเดือน แก้ไขตัวเลขเหล่านี้หลังจากชำระเงินค่าคอมมิชชั่นและแผนภูมิที่นี่เพื่อให้คุณทราบถึงรูปแบบรายวันหมายเหตุนี่ไม่รวม 7 เดือนที่ผ่านมาเนื่องจาก - เนื่องจากตัวเลขหยุดทำงาน - ฉันสูญเสียแรงจูงใจในการป้อนข้อมูล การตั้งค่าโปรแกรมการซื้อขายอัตโนมัติของฉันฉัน d มีประสบการณ์ 2 ปีในฐานะผู้ประกอบการค้าประเวณีด้วยตนเองนี่คือปีพ. ศ. 2544 นับเป็นวันเริ่มต้นของการซื้อขายหลักทรัพย์ทางอิเล็กทรอนิกส์และมีโอกาสที่จะสร้างรายได้ที่ดีให้กับ scalpers เพื่ออธิบายสิ่งที่ฉันทำ เป็นที่คล้ายกับการเล่นเกมการพนันวิดีโอเกมกับขอบที่คาดว่าจะประสบความสำเร็จหมายถึงการได้อย่างรวดเร็วถูกลงโทษทางวินัยและมีความสามารถในการจดจำรูปแบบที่ง่ายใช้งานง่ายฉันสามารถทำรอบ 250k จ่ายเงินกู้นักเรียนของฉันและมีเงินเหลือ Win. Over ห้าปีถัดไปผมจะเปิดตัวสอง startups ยกขึ้นทักษะการเขียนโปรแกรมบางอย่างไปพร้อมกันมัน wouldn t จะจนถึงปลายปี 2008 ที่ฉันจะได้รับกลับเข้ามาในการซื้อขายกับเงินทำงานต่ำจากการขายของการเริ่มต้นครั้งแรกของฉัน, การซื้อขายเสนอความหวังของเงินสดรวดเร็วบางอย่างในขณะที่ฉันคิดย้ายต่อไปของฉันในปี 2008 ฉันได้ด้วยตนเองวันซื้อขายฟิวเจอร์สโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า T4 ฉันต้องการที่ต้องการบางองสั่งรายการที่กำหนดเองดังนั้นหลังจากการค้นพบ T4 มี API ฉันเอาความท้าทาย ของการเรียนรู้ C ภาษาการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นในการใช้ API และไปข้างหน้าและสร้างตัวเองบางองหลังจากที่เท้าของฉันเปียกกับ API ฉันเร็ว ๆ นี้มีแรงบันดาลใจที่ใหญ่กว่าฉันต้องการที่จะสอนคอมพิวเตอร์เพื่อการค้าสำหรับฉัน API ให้ทั้งกระแสของ ข้อมูลตลาดและวิธีง่ายๆในการส่งคำสั่งซื้อไปแลกเปลี่ยน - ทั้งหมดที่ฉันต้องทำคือการสร้างตรรกะที่อยู่ตรงกลางด้านล่างเป็นภาพหน้าจอของหน้าต่างการซื้อขาย T4 อะไรคือความเย็นที่เมื่อฉันได้รับโปรแกรมของฉันทำงานฉันสามารถ ดูการค้าเครื่องคอมพิวเตอร์ในอินเตอร์เฟซเดียวกันนี้แน่นอนดูคำสั่งซื้อจริง popping เข้าและออกด้วยตัวเองด้วยเงินจริงของฉันคือการออกแบบที่น่าตื่นเต้นและน่ากลัวของ algorithm. From ของฉันเริ่มแรกเป้าหมายของฉันคือการติดตั้งระบบดังกล่าวที่ฉันอาจจะมีเหตุผล ร่วม ฉันต้องการสร้างรายได้ก่อนที่จะทำการค้าขายสดเพื่อบรรลุเป้าหมายนี้ฉันจำเป็นต้องสร้างกรอบการจำลองการซื้อขายที่จะเป็นไปได้อย่างถูกต้องที่สุดจำลองการซื้อขายสดขณะที่การซื้อขายในโหมดสดต้องมีการประมวลผลการปรับปรุงตลาดในสตรีมผ่านทาง API โหมดการจำลอง การปรับปรุงตลาดการอ่านที่จำเป็นจากไฟล์ข้อมูลในการเก็บข้อมูลนี้ฉันจะติดตั้งโปรแกรมเวอร์ชันแรกของฉันเพื่อเชื่อมต่อกับ API และอัปเดตข้อมูลการตลาดด้วย timestamps ฉันใช้ข้อมูลการตลาดล่าสุดในการฝึกและทดสอบระบบของฉันเป็นเวลา 4 สัปดาห์ ด้วยกรอบพื้นฐานในสถานที่ที่ฉันยังคงมีงานของการหาวิธีการทำระบบการซื้อขายผลกำไรตามที่ปรากฎอัลกอริทึมของฉันจะแบ่งออกเป็นสองส่วนที่แตกต่างกันซึ่งฉันจะสำรวจในทางกลับกันการเคลื่อนไหวของราคาและการทำกำไร trades. Predicting การเคลื่อนไหวของราคาอาจเป็นส่วนประกอบที่ชัดเจนของระบบการค้าใด ๆ คือความสามารถในการทำนายที่ราคาจะย้ายและฉันก็ไม่มีข้อยกเว้นที่ฉันกำหนดไว้ในปัจจุบัน ราคาเป็นค่าเฉลี่ยของการเสนอราคาภายในและข้อเสนอภายในและฉันจะกำหนดเป้าหมายในการทำนายราคาที่จะอยู่ใน 10 วินาทีถัดไปอัลกอริทึมของฉันจะต้องมากับช่วงเวลาที่คาดเดานี้โดยตลอดช่วงวันซื้อขายการเพิ่มประสิทธิภาพ ตัวชี้วัดแต่ละตัวบ่งชี้ว่ามีความสามารถในการทำนายการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นตัวชี้วัดแต่ละตัวบ่งชี้จำนวนที่เป็นบวกหรือลบตัวบ่งชี้มีประโยชน์ถ้าบ่อยกว่าตัวเลขเชิงบวกที่ไม่สอดคล้องกับตลาดที่เพิ่มขึ้น และตัวเลขเชิงลบสอดคล้องกับตลาดจะลงระบบของฉันอนุญาตให้ฉันได้อย่างรวดเร็วกำหนดเท่าใดความสามารถในการทำนายตัวบ่งชี้ใด ๆ ได้ดังนั้นฉันสามารถทดลองกับตัวชี้วัดที่แตกต่างกันเพื่อดูสิ่งที่ทำงานหลายตัวชี้วัดมีตัวแปรในสูตร ที่ผลิตพวกเขาและฉันก็สามารถที่จะหาค่าที่ดีที่สุดสำหรับตัวแปรเหล่านั้นโดยการทำเคียงข้างเคียงของผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จกับค่าที่แตกต่างกันใน dicators ที่มีประโยชน์มากที่สุดคือทั้งหมดที่ค่อนข้างง่ายและอยู่บนพื้นฐานของเหตุการณ์ล่าสุดในตลาดที่ฉันถูกซื้อขายเช่นเดียวกับตลาดของหลักทรัพย์ที่มีความสัมพันธ์ทำคาดการณ์ราคาที่แน่นอนมีตัวชี้วัดที่คาดการณ์เพียงการเคลื่อนไหวราคาขึ้นหรือลงไม่เพียงพอ ฉันจำเป็นต้องทราบว่าการเคลื่อนไหวของราคาถูกทำนายตามค่าที่เป็นไปได้ของตัวบ่งชี้แต่ละตัวได้อย่างไรฉันต้องการสูตรที่จะแปลงค่าตัวบ่งชี้ไปเป็นการคาดการณ์ราคาเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ฉันได้ติดตามการเปลี่ยนแปลงราคาที่คาดการณ์ไว้ในถัง 50 รายการขึ้นอยู่กับช่วงที่ ค่าตัวบ่งชี้ลดลงในการคาดการณ์ที่ไม่ซ้ำกันนี้สำหรับแต่ละส่วนที่ฉันสามารถกราฟใน Excel ได้เนื่องจากคุณสามารถดูการเปลี่ยนแปลงราคาที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเมื่อค่าตัวบ่งชี้เพิ่มขึ้นตามกราฟเช่นนี้ฉันสามารถสร้างสูตรได้ ให้พอดีกับเส้นโค้งในการเริ่มต้นนี้ฉันได้ปรับเส้นโค้งนี้ด้วยตนเอง แต่ฉันเร็ว ๆ นี้เขียนขึ้นบางรหัสโดยอัตโนมัติกระบวนการนี้โปรดทราบว่าไม่ทั้งหมด curves บ่งชี้ได้เหมือนกัน hape นอกจากนี้ทราบว่าถังถูกกระจายลอการิทึมเพื่อกระจายจุดข้อมูลออกอย่างเท่าเทียมกันสุดท้ายทราบว่าค่าตัวบ่งชี้ค่าลบและการคาดการณ์ราคาลดลงสอดคล้องกันของพวกเขาถูกพลิกและบวกกับค่าบวกขั้นตอนวิธีของฉันรักษาขึ้นและลงเหมือนตัวบ่งชี้เดียวกันสำหรับเดียว การคาดการณ์สิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาคือตัวบ่งชี้แต่ละตัวไม่ได้เป็นอิสระอย่างสิ้นเชิงฉันไม่สามารถเพิ่มการคาดการณ์ทั้งหมดที่ตัวบ่งชี้แต่ละตัวทำขึ้นได้เองกุญแจสำคัญคือการหาค่าพยากรณ์เพิ่มเติมที่ตัวบ่งชี้แต่ละตัวมีมากกว่าที่คาดการณ์ไว้ wasn t ยากที่จะใช้ แต่ก็หมายความว่าถ้าฉันเป็นเส้นโค้งตัวชี้วัดที่เหมาะสมหลายในเวลาเดียวกันฉันต้องระวังการเปลี่ยนแปลงหนึ่งจะมีผลต่อการคาดการณ์ของ another. In เพื่อเส้นโค้งพอดีตัวบ่งชี้ทั้งหมดในเวลาเดียวกันฉัน ตั้งค่าเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อก้าวไปข้างหน้าเพียง 30 วิธีในการทำนายเส้นโค้งใหม่ด้วยการข้ามแต่ละครั้งด้วยการกระโดด 30 ครั้งนี้ที่ฉันพบ ว่าเส้นโค้งการคาดการณ์จะมีเสถียรภาพภายในไม่กี่นาทีด้วยตัวบ่งชี้แต่ละตอนนี้ให้เราทำนายราคาของฉันเพิ่มเติมฉันสามารถเพิ่มพวกเขาขึ้นเพื่อสร้างการคาดการณ์เดียวของตลาดที่จะอยู่ใน 10 วินาทีทำไมคาดการณ์ราคาไม่เพียงพอ คุณอาจคิดว่าด้วยขอบนี้ในตลาดฉันเป็นสีทอง แต่คุณต้องจำไว้ว่าตลาดถูกสร้างขึ้นจากการเสนอราคาและข้อเสนอ - ไม่ใช่แค่หนึ่งในราคาตลาดความสำเร็จในการซื้อขายความถี่สูงลงมาได้รับราคาที่ดีและ มันไม่ง่ายที่ปัจจัยดังต่อไปนี้ทำให้การสร้างระบบที่ทำกำไรได้ยากกับการค้าแต่ละครั้งที่ฉันต้องจ่ายค่าคอมมิชชั่นให้กับโบรกเกอร์ของฉันและการแลกเปลี่ยนความแตกต่างระหว่างการกระจายการเสนอราคาสูงสุดและเสนอต่ำสุดหมายความว่าถ้าฉันเป็นเพียงแค่ซื้อและ ขายสุ่มฉัน d จะสูญเสียตันของเงินส่วนใหญ่ของปริมาณการตลาดเป็นบอทอื่น ๆ ที่จะดำเนินการค้ากับฉันหากพวกเขาคิดว่าพวกเขามีขอบทางสถิติบางข้อเสนอแนะไม่ได้รับประกันว่าฉันสามารถซื้อได้โดย เวลาสั่งซื้อของฉันได้แลกเปลี่ยนเป็นไปได้มากว่าข้อเสนอที่จะได้รับการยกเลิกเป็นผู้เล่นในตลาดขนาดเล็กมีวิธีที่ฉันสามารถแข่งขันกับความเร็ว alone. Building จำลองการซื้อขายเต็มดังนั้นฉันมีกรอบที่อนุญาตให้ฉัน แต่ฉันต้องไปไกลกว่านี้ - ฉันต้องการกรอบที่จะช่วยให้ฉัน backtest และเพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขายเต็มหนึ่งที่ฉันถูกส่งคำสั่งซื้อและรับในตำแหน่งในกรณีนี้ฉัน d จะเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ PL รวมและ บางส่วนเฉลี่ยต่อการค้า PL นี้จะยุ่งยากและในบางวิธีเป็นไปไม่ได้ที่จะตรงรุ่น แต่ฉันได้ดีที่สุดเท่าที่ฉันสามารถนี่คือบางส่วนของปัญหาที่ฉันต้องจัดการกับเมื่อคำสั่งถูกส่งไปยังตลาดในการจำลอง ฉันต้องสร้างแบบจำลองเวลาล่าช้าความจริงที่ว่าระบบของฉันเห็นข้อเสนอพิเศษไม่ได้หมายความว่าสามารถซื้อได้ทันทีระบบจะส่งคำสั่งซื้อรอประมาณ 20 มิลลิวินาทีจากนั้นเฉพาะในกรณีที่ข้อเสนอยังคงมีอยู่ถือว่าเป็น ดำเนินการค้า นี้ไม่แน่นอนเพราะเวลาล่าช้าจริงไม่สอดคล้องกันและไม่รายงานเมื่อฉันวางเสนอราคาหรือข้อเสนอผมต้องดูกระแสการค้าดำเนินการโดย API และใช้ที่จะวัดเมื่อคำสั่งของฉันจะมีการดำเนินการกับการทำเช่นนี้ฉันขวา มีการติดตามตำแหน่งของฉันในคิว It sa แรกในระบบแรกออกอีกครั้งฉัน couldn t ทำอย่างนี้ได้อย่างสมบูรณ์ แต่ฉันทำ approximation. Te ดีที่สุดเพื่อปรับแต่งการดำเนินการสั่งซื้อของฉันสิ่งที่ฉันไม่ได้ใช้แฟ้มบันทึกของฉันจาก การซื้อขายผ่านทาง API และเปรียบเทียบกับล็อกไฟล์ที่ผลิตโดยการซื้อขายจำลองจากช่วงเวลาเดียวกันที่แน่นอนฉันสามารถจำลองได้ถึงจุดที่ถูกต้องและสำหรับชิ้นส่วนที่ไม่สามารถทำตามรูปแบบได้ อย่างน้อยผลการผลิตที่มีความคล้ายคลึงกันทางสถิติในตัวชี้วัดที่ฉันคิดว่ามีความสำคัญการทำกำไร trades. With แบบจำลองการสั่งซื้อในสถานที่ที่ฉันตอนนี้สามารถส่งคำสั่งซื้อในโหมดการจำลองและดู PL จำลอง แต่วิธีการจะเอ็ม ระบบ Y ทราบเวลาและสถานที่ที่จะซื้อและขายการคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาเป็นจุดเริ่มต้น แต่ไม่ใช่เรื่องทั้งหมดสิ่งที่ฉันทำคือการสร้างระบบการให้คะแนนสำหรับแต่ละระดับราคา 5 ระดับในการเสนอราคาและการเสนอราคาซึ่งรวมถึงระดับหนึ่งด้านบนด้านใน การเสนอราคาสำหรับคำสั่งซื้อและระดับต่ำกว่าข้อเสนอพิเศษภายในสำหรับคำสั่งขายหากคะแนนที่ระดับราคาหนึ่ง ๆ สูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนดซึ่งหมายความว่าระบบของฉันควรมีข้อเสนอในการเสนอราคาที่ใช้งานอยู่ที่นั่นซึ่งอยู่ต่ำกว่าเกณฑ์แล้วคำสั่งซื้อที่ใช้งานอยู่ ควรจะยกเลิกตามนี้ไม่ได้ผิดปกติที่ระบบของฉันจะแฟลชเสนอราคาในตลาดแล้วยกเลิกทันทีแม้ว่าฉันพยายามลดนี้เป็นที่น่ารำคาญเป็น heck ให้ทุกคนมองหน้าจอด้วยสายตามนุษย์ - รวมทั้ง me. The คะแนนราคาถูกคำนวณจากปัจจัยต่อไปนี้การคาดการณ์การย้ายราคาที่เราได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้ระดับราคาที่อยู่ในระดับคำถามระดับราคาภายในหมายถึงการคาดการณ์การย้ายฐานการผลิตที่สูงขึ้นจำนวนที่ต้องทำในด้านหน้าของฉัน ลำดับในคิวไม่ดีขึ้นจำนวนสัญญาที่อยู่เบื้องหลังการสั่งซื้อของฉันในคิวเพิ่มเติมได้ดีกว่าปัจจัยเหล่านี้โดยเฉพาะที่ทำหน้าที่ในการระบุสถานที่ที่ปลอดภัยในการเสนอราคาการคาดการณ์การย้ายราคาเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอเพราะไม่ได้บัญชีสำหรับข้อเท็จจริงที่ว่า เมื่อวางประมูลฉันไม่ได้กรอกข้อมูลโดยอัตโนมัติ - ฉันแค่เติมเต็มถ้ามีคนขายให้ฉันที่นั่นความจริงก็คือความเป็นจริงเพียงอย่างเดียวของคนที่ขายให้ฉันในราคาที่แน่นอนก็เปลี่ยนอัตราสถิติของการค้าได้ตัวแปรที่ใช้ในขั้นตอนนี้ ทั้งหมดได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพนี้ทำในลักษณะเดียวกับฉันปรับตัวแปรในตัวบ่งชี้การเคลื่อนไหวของราคายกเว้นในกรณีนี้ผมเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับบรรทัดล่าง L L. What สิ่งที่โปรแกรมของฉันละเลยเมื่อการซื้อขายเป็นมนุษย์เรามักจะมีอารมณ์ที่มีประสิทธิภาพและ อคติที่อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีกว่าน้อยที่สุดเห็นได้ชัดว่าฉันไม่ต้องการทำเป็นอคติเหล่านี้ต่อไปนี้เป็นปัจจัยบางประการที่ทำให้ระบบของฉันละเลยราคาที่ถูกป้อนเข้าในสำนักงานการค้า ที่จะได้ยินการสนทนาเกี่ยวกับราคาที่มีคนยาวหรือสั้นเช่นถ้าที่จะมีผลต่อการตัดสินใจในอนาคตของพวกเขาในขณะที่มีความถูกต้องบางส่วนเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การลดความเสี่ยงจริงๆมันไม่มีผลต่อหลักสูตรในอนาคตของเหตุการณ์ในตลาดดังนั้นฉัน โปรแกรมจะไม่สนใจข้อมูลนี้อย่างสิ้นเชิงแนวคิดนี้เหมือนกับแนวคิดการละเลยค่าใช้จ่ายที่เกิดจากการลุกลามไประยะสั้นและออกจากตำแหน่งที่ยาวนานโดยปกติแล้วผู้ค้าจะมีเกณฑ์ที่แตกต่างกันซึ่งจะกำหนดว่าจะขายตำแหน่งที่ยาวเมื่อเทียบกับตำแหน่งที่จะไปสั้น ๆ อย่างไรก็ตามจากมุมมองของอัลกอริทึม ไม่มีเหตุผลที่จะสร้างความแตกต่างหากอัลกอริธึมของฉันคาดว่าการขายย้ายลงจะเป็นความคิดที่ดีไม่ว่าจะเป็นในระยะยาวสั้นหรือแบนกลยุทธ์การเสแสร้งขึ้น - นี่คือกลยุทธ์ทั่วไปที่ผู้ค้าจะซื้อหุ้นเพิ่มขึ้นในเหตุการณ์ ที่มีการค้าเดิมไปกับพวกเขาซึ่งส่งผลให้ราคาซื้อเฉลี่ยของคุณต่ำกว่าและมันหมายถึงเมื่อหรือถ้าหุ้นหันไปรอบ ๆ คุณจะได้รับการตั้งค่าให้มอนของคุณ ey กลับในเวลาไม่นานในความคิดของฉันนี้เป็นจริงกลยุทธ์ที่น่ากลัวจนกว่าคุณจะ Warren Buffet คุณหลอกให้คิดว่าคุณกำลังทำดีเพราะส่วนใหญ่ของธุรกิจการค้าของคุณจะเป็นผู้ชนะปัญหาคือเมื่อคุณสูญเสียคุณสูญเสียใหญ่ผลอื่น ๆ คือมัน ทำให้ยากที่จะตัดสินถ้าคุณมีขอบในตลาดหรือเพิ่งจะโชคดีความสามารถในการตรวจสอบและยืนยันว่าโปรแกรมของฉันได้ในความเป็นจริงมีขอบเป็นเป้าหมายสำคัญเนื่องจากอัลกอริทึมของฉันได้ตัดสินใจแบบเดียวกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่ง มันเข้าสู่การค้าหรือถ้ามันเป็นเวลานานหรือสั้นมันก็นั่งเป็นครั้งคราวและใช้เวลาการค้าที่สูญเสียบางส่วนใหญ่นอกเหนือไปจากการค้าที่ชนะมากบาง แต่คุณไม่ควรคิดว่ามีการจัดการความเสี่ยงใด ๆ ในการจัดการความเสี่ยงที่ฉันบังคับใช้สูงสุด ขนาดของตำแหน่ง 2 ครั้งต่อครั้งบางครั้งก็พุ่งขึ้นในวันที่มีปริมาณมากฉันยังมีขีด จำกัด การสูญเสียรายวันสูงสุดเพื่อป้องกันมิให้เกิดสภาวะตลาดที่ไม่คาดคิดหรือข้อผิดพลาดในซอฟต์แวร์ของฉันขีด จำกัด เหล่านี้ถูกบังคับใช้ในโค้ดของฉัน ฉันยังอยู่ในแบ็กเอนด์ผ่านโบรกเกอร์ของฉันเมื่อมันเกิดขึ้นฉันไม่เคยพบปัญหาใด ๆ ที่สำคัญวิ่งขั้นตอนเริ่มต้นจากช่วงเวลาที่ฉันเริ่มทำงานในโปรแกรมของฉันมันเอาฉันประมาณ 6 เดือนก่อนที่ฉันได้ไปจุดของการทำกำไรและเริ่มทำงาน อาศัยอยู่แม้ว่าจะเป็นธรรมจำนวนมากเวลาคือการเรียนรู้ภาษาเขียนโปรแกรมใหม่ขณะที่ฉันทำงานเพื่อปรับปรุงโปรแกรมฉันเห็นผลกำไรที่เพิ่มขึ้นสำหรับแต่ละสี่เดือนต่อไปสัปดาห์ที่ผ่านมาฉันจะฝึกระบบของฉันขึ้นอยู่กับก่อนหน้านี้ 4 สัปดาห์คุ้มค่าของ ข้อมูลที่ฉันพบนี้หลงสมดุลระหว่างการจับแนวโน้มพฤติกรรมการตลาดล่าสุดและการประกันอัลกอริทึมของฉันมีข้อมูลเพียงพอที่จะสร้างรูปแบบที่มีความหมายขณะที่การฝึกอบรมเริ่มใช้เวลามากขึ้นผมแยกออกเพื่อที่จะสามารถดำเนินการโดย 8 เครื่องเสมือนใช้ amazon EC2 ผลจากนั้นได้ถูกรวมเข้าด้วยกันในเครื่องของฉันจุดเริ่มต้นของการซื้อขายคือเดือนตุลาคมปี 2009 เมื่อทำเกือบ 100k หลังจากนี้ฉันยังคงใช้จ่ายต่อไปอีก 4 เดือน rying เพื่อปรับปรุงโปรแกรมของฉันแม้จะมีกำไรลดลงในแต่ละเดือนโชคร้ายโดยจุดนี้ฉันเดาฉัน d ใช้ความคิดที่ดีที่สุดของฉันเพราะไม่มีอะไรที่ฉันพยายามดูเหมือนจะช่วย much. With แห้วไม่สามารถทำให้การปรับปรุงและไม่ได้มีความรู้สึกของการเจริญเติบโตฉัน เริ่มคิดถึงทิศทางใหม่ฉันส่งอีเมล 6 บริษัท เทรดดิ้งความถี่สูงต่างๆเพื่อดูว่าพวกเขาสนใจในการจัดซื้อซอฟต์แวร์ของฉันหรือไม่และจ้างฉันไปทำงานให้กับพวกเขาไม่มีใครตอบว่าฉันมีแนวคิดเริ่มต้นใหม่ ๆ ที่ฉันต้องการจะทำเพื่อไม่ให้ฉันติดตาม UPDATE - ฉันโพสต์นี้ใน Hacker ข่าวและได้รับความสนใจมากฉันแค่อยากจะบอกว่าฉันไม่สนับสนุนใครพยายามที่จะทำอะไรเช่นนี้เองตอนนี้คุณจะต้องมีทีมงานของคนฉลาดจริงๆกับช่วงของประสบการณ์ มีความหวังในการแข่งขันแม้ในขณะที่ผมทำเช่นนี้ผมเชื่อว่ามันหายากมากสำหรับบุคคลที่จะประสบความสำเร็จแม้ว่าผมเคยได้ยินจากคนอื่น ๆ มีความคิดเห็นที่ด้านบนของหน้าเว็บที่กล่าวถึงการจัดการ sta tistics และหมายถึงฉันเป็นนักลงทุนรายย่อยที่ quants จะเก่งเลือกปิดนี้เป็นความคิดเห็นที่โชคร้ายค่อนข้างที่จะไม่เพียง แต่ในความเป็นจริงการตั้งค่าที่นอกเหนือมีความเห็นที่น่าสนใจบางส่วน UPDATE 2 - ฉันได้โพสต์คำถามที่พบบ่อยติดตามที่ตอบ คำถามทั่วไปที่ฉันได้รับจากผู้ค้าเกี่ยวกับโพสต์นี้หลักการพื้นฐานของแนวคิดและแนวคิดการค้าอัลกอริธึมขั้นตอนวิธีคือชุดคำสั่งที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนเพื่อดำเนินงานหรือขั้นตอนการซื้อขายแบบอัตโนมัติขั้นตอนการซื้อขายแบบอัตโนมัติการซื้อขายกล่องดำหรือ เพียงแค่การซื้อขายคือกระบวนการของการใช้คอมพิวเตอร์ที่ตั้งโปรแกรมให้ทำตามคำแนะนำที่กำหนดไว้สำหรับการวางการค้าเพื่อสร้างผลกำไรด้วยความเร็วและความถี่ที่เป็นไปไม่ได้สำหรับผู้ประกอบการค้ามนุษย์ชุดของกฎที่กำหนดขึ้นอยู่กับระยะเวลาราคา ปริมาณหรือรูปแบบทางคณิตศาสตร์ใด ๆ นอกเหนือจากโอกาสในการทำกำไรสำหรับผู้ประกอบการค้าการค้าแบบอโกงทำให้ตลาดมีสภาพคล่องมากขึ้นและทำให้การซื้อขายมีระบบมากขึ้น ts เกี่ยวกับกิจกรรมการซื้อขายสมมติว่าผู้ค้าทำตามเกณฑ์การค้าที่เรียบง่ายเหล่านี้ซื้อหุ้น 50 หุ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหุ้นของหุ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันต่ำกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันโดยใช้ชุดคำสั่งง่ายๆ 2 คำนี้เป็นเรื่องง่ายที่จะเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ซึ่งจะตรวจสอบราคาหุ้นและตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยและวางคำสั่งซื้อและขายเมื่อเงื่อนไขที่กำหนดไว้ ระบบการซื้อขายอัลกอริธึมโดยอัตโนมัติจะดำเนินการได้โดยระบุโอกาสทางการค้าได้อย่างถูกต้องสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาทำให้แนวโน้มโดดเด่นขึ้น Algo-trading ให้ผลประโยชน์ดังต่อไปนี้การดำเนินการในราคาที่ดีที่สุดการสั่งซื้อสินค้าที่ถูกต้องและแม่นยำเพื่อให้มีโอกาสสูงในการดำเนินการในระดับที่ต้องการกำหนดเวลาหมดเวลาอย่างถูกต้อง d ทันทีเพื่อหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงราคาอย่างมีนัยสำคัญลดค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมดูตัวอย่างการขาดการดำเนินงานด้านล่างตรวจสอบอัตโนมัติในหลายสภาวะตลาดหลายลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดด้วยตนเองในการวางธุรกิจการค้าขั้นตอนวิธีการสำรองข้อมูลขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์และเรียลไทม์ที่มีอยู่ ลดความเป็นไปได้ของความผิดพลาดโดยผู้ค้ามนุษย์ตามปัจจัยด้านอารมณ์และจิตใจส่วนที่ดีที่สุดของการซื้อขายแบบ algo-trading ในปัจจุบันคือการซื้อขายคลื่นความถี่สูงแบบ HFT ซึ่งพยายามที่จะใช้คำสั่งซื้อจำนวนมากที่ความเร็วอย่างรวดเร็วในหลายตลาดและการตัดสินใจหลายครั้ง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายความถี่สูงโปรดดูที่กลยุทธ์และความลับของ บริษัท HFT Trading High Frequency การซื้อขายในรูปแบบต่างๆจะใช้ในรูปแบบต่างๆของการซื้อขายและการลงทุนรวมทั้ง Mid เพื่อให้นักลงทุนระยะยาวหรือผู้ซื้อ บริษัท กองทุนบำเหน็จบำนาญกองทุนรวม บริษัท ประกันที่ซื้อในหุ้นในปริมาณมาก แต่ไม่ต้องการฉัน การลงทุนระยะสั้นและนักลงทุนรายย่อยที่ขายหุ้นผู้เก็งกำไรและผู้เก็งกำไรในตลาดจะได้รับประโยชน์จากการดำเนินการทางการค้าโดยอัตโนมัตินอกจากนี้ algo-trading เอดส์ในการสร้างสภาพคล่องที่เพียงพอสำหรับผู้ขายในตลาดผู้ค้าเทรนด์แนวโน้มคู่ค้า ผู้ค้า ฯลฯ กองทุนป้องกันความเสี่ยงพบว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเขียนโปรแกรมกฎการค้าของพวกเขาและให้การค้าโปรแกรมโดยอัตโนมัติการซื้อขายขั้นตอนให้วิธีการที่เป็นระบบมากขึ้นเพื่อการค้าที่ใช้งานมากกว่าวิธีการที่ขึ้นอยู่กับสัญชาตญาณของมนุษย์สัญชาตญาณหรือสัญชาตญาณกลยุทธ์การค้าขั้นตอนกลยุทธ์สำหรับทุกกลยุทธ์ การค้าแบบอัลกอริธึมต้องมีโอกาสที่ระบุซึ่งเป็นประโยชน์ในแง่ของรายได้ที่ดีขึ้นหรือการลดต้นทุนต่อไปนี้กลยุทธ์การซื้อขายทั่วไปที่ใช้ในการซื้อขายแบบอัลกอฮอลเป็นกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริธึมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายตามแนวโน้มในการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดและง่าย est กลยุทธ์ที่จะใช้ผ่านการค้าอัลกอริธึมเพราะกลยุทธ์เหล่านี้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์หรือคาดการณ์ราคาใด ๆ การค้าจะเริ่มขึ้นอยู่กับการเกิดแนวโน้มที่น่าพอใจซึ่งง่ายและตรงไปตรงมาในการดำเนินการผ่านอัลกอริทึมโดยไม่ต้องเข้าสู่ความซับซ้อนของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ของ 50 และ 200 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวโน้มยอดนิยมตามกลยุทธ์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายเทรนด์ให้ดูที่กลยุทธ์แบบง่ายสำหรับการใช้ประโยชน์จากแนวโน้มการซื้อหุ้นที่จดทะเบียนในราคาที่ต่ำกว่าในตลาดเดียวและขายพร้อมกันในราคาที่สูงขึ้นในอีกตลาดหนึ่ง ตลาดเสนอความแตกต่างของราคาเป็นกำไรปราศจากความเสี่ยงหรือการเก็งกำไรการดำเนินการเดียวกันสามารถทำซ้ำสำหรับหุ้นเทียบกับตราสารฟิวเจอร์สเนื่องจากความแตกต่างของราคาที่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราวการใช้อัลกอริทึมเพื่อระบุความแตกต่างของราคาดังกล่าวและการวางคำสั่งซื้อจะช่วยให้มีโอกาสสร้างกำไรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลักษณะกองทุน Index ได้กำหนดช่วงเวลาแล้ว ของการปรับสมดุลเพื่อนำมาถือครองของพวกเขาเพื่อให้สอดคล้องกับดัชนีมาตรฐานของตนซึ่งจะสร้างโอกาสที่มีกำไรสำหรับผู้ค้าอัลกอริธึมที่ลงทุนในธุรกิจการค้าที่คาดว่าจะมีกำไรจากฐาน 20-80 ขึ้นอยู่กับจำนวนหุ้นในกองทุนดัชนีก่อนที่จะมีกองทุนดัชนี rebalancing การค้าดังกล่าวจะเริ่มผ่านระบบการซื้อขาย algorithmic เพื่อการดำเนินการในเวลาที่เหมาะสมและราคาที่ดีที่สุดจำนวนมากของรูปแบบทางคณิตศาสตร์ที่พิสูจน์แล้วเช่นกลยุทธ์การซื้อขายเดลต้าเป็นกลางซึ่งช่วยให้การค้าในการรวมกันของตัวเลือกและการรักษาความปลอดภัยพื้นฐานที่การค้าจะอยู่เพื่อชดเชยบวกและ เชิงลบเพื่อให้พอร์ตเดลต้าผลงานคงอยู่ที่ศูนย์กลยุทธ์การพลิกกลับของดีเอ็นเอขึ้นอยู่กับแนวคิดว่าราคาที่สูงและราคาต่ำของสินทรัพย์เป็นปรากฏการณ์ชั่วคราวที่กลับคืนสู่ค่าเฉลี่ยของพวกเขาเป็นระยะ ๆ การระบุและกำหนดช่วงราคาและการใช้อัลกอริทึมตาม ที่ช่วยให้ธุรกิจการค้าจะถูกวางโดยอัตโนมัติเมื่อราคาของสินทรัพย์เข้าและออกจาก def ของ ined range. กลยุทธ์ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของโวลุ่มจะแบ่งคำสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่ออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ แบบไดนามิกที่กำหนดไว้ในใบสั่งซื้อไปยังตลาดโดยใช้โปรไฟล์ปริมาณการผลิตในอดีตที่ระบุไว้โดยเฉพาะเป้าหมายคือการดำเนินการตามคำสั่งซื้อใกล้เคียงกับ VWAP ที่มีน้ำหนักตามราคาตลาดถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกลยุทธ์ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักขึ้นคำสั่งซื้อขนาดใหญ่และเผยแพร่ชิ้นเล็กลงแบบไดนามิกเพื่อการตลาดโดยใช้ช่วงเวลาที่แบ่งกันอย่างเท่าเทียมกันระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดจุดมุ่งหมายคือการดำเนินการสั่งซื้อใกล้เคียงกับราคาเฉลี่ยระหว่าง เวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดซึ่งจะช่วยลดผลกระทบของตลาดเมื่อใบสั่งซื้อได้รับการเติมเต็มแล้วอัลกอริทึมนี้จะยังคงส่งคำสั่งซื้อบางส่วนตามอัตราส่วนการมีส่วนร่วมที่กำหนดไว้และตามปริมาณการซื้อขายในตลาดกลยุทธ์ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องส่งคำสั่งซื้อที่ผู้ใช้ - กำหนดเปอร์เซ็นต์ของปริมาณการตลาดและเพิ่มหรือลดอัตราการมีส่วนร่วมนี้เมื่อราคาหุ้นถึง user-de fined levels กลยุทธ์การขาดแคลนการดำเนินการมีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานของคำสั่งซื้อด้วยการปิดตลาดแบบเรียลไทม์ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนในการสั่งซื้อและได้รับประโยชน์จากต้นทุนที่เสียโอกาสในการดำเนินการล่าช้ากลยุทธ์จะเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมตามเป้าหมาย เมื่อราคาหุ้นปรับตัวดีขึ้นและลดลงเมื่อราคาหุ้นปรับตัวลงอย่างต่อเนื่องมีขั้นตอนวิธีพิเศษบางอย่างที่พยายามระบุเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในด้านอื่น ๆ ขั้นตอนวิธีการดัดแปลงเหล่านี้ใช้โดยผู้ผลิตด้านการตลาดที่ขายได้ การตรวจสอบผ่านอัลกอริทึมจะช่วยให้ผู้ทำการตลาดระบุโอกาสในการสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่และช่วยให้เขาสามารถได้รับผลประโยชน์จากการกรอกคำสั่งซื้อในราคาที่สูงกว่านี้บางครั้งก็ระบุว่าเป็น หน้าแรกที่มีเทคโนโลยีสูงสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายที่มีความถี่สูงและการปฏิบัติที่หลอกลวงโปรดดูที่หากคุณซื้อหุ้นออนไลน์คุณมีส่วนร่วม ความต้องการทางเทคนิคสำหรับการค้าอัลกอริธึมการใช้ขั้นตอนวิธีการโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เป็นส่วนสุดท้าย clubbed กับ backtesting ความท้าทายคือการแปลงกลยุทธ์ที่ระบุไว้ในกระบวนการทางคอมพิวเตอร์แบบบูรณาการที่มีการเข้าถึงบัญชีการซื้อขายสำหรับการวางคำสั่งต่อไปนี้เป็น needputer โปรแกรมเมอร์ที่ได้รับการว่าจ้างหรือการเชื่อมต่อซอฟต์แวร์สำเร็จรูปและการเข้าถึงแพลตฟอร์มการซื้อขายสำหรับการวางคำสั่งซื้อการเข้าถึงข้อมูลข้อมูลตลาดที่จะได้รับการตรวจสอบตามอัลกอริทึมสำหรับโอกาสในการวางคำสั่งซื้อความสามารถและโครงสร้างพื้นฐาน backtest ระบบที่สร้างขึ้นก่อนที่จะไปอยู่บนตลาดจริงข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่มีอยู่สำหรับ backtesting ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกฎที่ดำเนินการในอัลกอริทึมนี่เป็นตัวอย่างที่ครอบคลุม Royal Dutch Shell RDS เป็น บริษัท จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์อัมสเตอร์ดัม AEX และหุ้นลอนดอน แลกเปลี่ยน LSE ให้ s สร้างอัลกอริทึมเพื่อระบุโอกาสการเก็งกำไร นี่คือข้อสังเกตที่น่าสนใจเล็กน้อย AEX เทรดในยูโรในขณะที่การค้า LSE ในปอนด์สเตอร์ลิงเนื่องจากความแตกต่างของเวลาหนึ่งชั่วโมง AEX เปิดชั่วโมงก่อนหน้านี้มากกว่า LSE ตามด้วยการแลกเปลี่ยนทั้งการซื้อขายพร้อมกันสำหรับไม่กี่ชั่วโมงถัดไปและจากนั้นซื้อขายเฉพาะใน LSE ในช่วงชั่วโมงที่ผ่านมาขณะที่ AEX ปิดทำการเราสำรวจความเป็นไปได้ในการซื้อขายเก็งกำไรหุ้นรอยัลดัตช์เชลล์ที่จดทะเบียนในตลาดทั้งสองแห่งนี้ในสกุลเงินต่างกันสองแห่งโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถอ่านราคาในตลาดปัจจุบันฟีดข้อมูลจาก LSE และ AEX . ฟีดอัตราแลกเปลี่ยนสำหรับ GBP-EUR อัตราแลกเปลี่ยนความสามารถในการวางสินค้าที่สามารถกำหนดเส้นทางการแลกเปลี่ยนที่ถูกต้องความสามารถในการทดสอบราคาในอดีตฟีดราคาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ควรดำเนินการต่อไปนี้อ่านฟีดราคาที่เข้ามาของสต็อก RDS จากทั้งสองแลกเปลี่ยนใช้อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศที่มีอยู่แปลงราคาของสกุลเงินหนึ่งไปยังที่อื่นหากมีความแตกต่างราคามากพอที่จะลดค่าใช้จ่ายในการเป็นนายหน้าซื้อขายที่นำไปสู่ ​​pr จากนั้นวางคำสั่งซื้อในการแลกเปลี่ยนที่ต่ำกว่าราคาและคำสั่งขายในการแลกเปลี่ยนราคาที่สูงขึ้นหากใบสั่งซื้อถูกดำเนินการตามที่ต้องการกำไรการเก็งกำไรจะเป็นไปตามเรียบง่ายและใช้งานง่ายอย่างไรก็ตามการปฏิบัติของการซื้อขายแบบอัลกอริธึมไม่ง่ายที่จะรักษา ผู้ค้ารายอื่น ๆ สามารถเข้าร่วมตลาดได้ดังนั้นราคาอาจมีความผันผวนในมิลลิลิตรและแม้แต่ไมโครวินาทีในตัวอย่างข้างต้นจะเกิดอะไรขึ้นถ้าการซื้อขายซื้อของคุณได้รับการดำเนินการ แต่การค้าขายไม่เป็นไปตาม คุณจะจบลงด้วยตำแหน่งที่เปิดกว้างทำให้กลยุทธ์การเก็งกำไรของคุณไร้ค่ามีความเสี่ยงและความท้าทายเพิ่มขึ้นเช่นความเสี่ยงของความล้มเหลวของระบบข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อเครือข่ายความล่าช้าในเวลาระหว่างการสั่งซื้อสินค้า และการดำเนินการและที่สำคัญที่สุดของทุกขั้นตอนวิธีที่ไม่สมบูรณ์ขั้นตอนวิธีที่ซับซ้อนมากขึ้น backtesting เข้มงวดมากขึ้นเป็นสิ่งจำเป็นก่อนที่จะนำไปสู่การปฏิบัติ nalysis ของประสิทธิภาพของอัลกอริทึมมีบทบาทสำคัญและควรได้รับการตรวจสอบวิกฤตเป็นที่น่าตื่นเต้นที่จะไปสำหรับระบบอัตโนมัติช่วยโดยคอมพิวเตอร์ที่มีความคิดที่จะทำเงินได้อย่างง่ายดาย แต่อย่างใดอย่างหนึ่งต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบมีการทดสอบอย่างละเอียดและข้อ จำกัด ที่จำเป็นต้องมีการตั้งค่า พิจารณาการเรียนรู้ระบบการเขียนโปรแกรมและอาคารด้วยตัวเองเพื่อให้มั่นใจในการใช้กลยุทธ์ที่ถูกต้องในลักษณะที่เข้าใจผิดได้การใช้อย่างรอบคอบและการทดสอบอย่างละเอียดของการซื้อขายแบบอัลกอฮอนสามารถสร้างโอกาสที่สร้างผลกำไรได้อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่ธนาคารกลางสหรัฐฯ ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนของดัชนีความมั่นคงหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสผ่านในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุน เงินเดือน Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มฟาร์มเอกชนและองค์กรที่ไม่แสวงหากำไร t sector The U S Bureau of Labor. The currency abbreviation or currency symbol for the Indian rupee INR , the currency of India The rupee is made up of 1.An initial bid on a bankrupt company s assets from an interested buyer chosen by the bankrupt company From a pool of bidders.